我们要怎样处理大数据下的敏感数据?


到目前为止,已经在各种主题活动中产生了大量数据,这些数据的价值在公司战略,社会治理和国家战略发展过程中越来越受到重视数据在决策支持中发挥了重要作用。还有一种说法是,在现阶段,在统计数据驱动型经济的发展中,如果没有办法分析当前或未来的发展趋势,所有组织都无法生存,而统计数据已转化为决策。该计划的重要决定。

为了确保企业,组织和国家机构的数据安全,应合理有效地对数据进行分类,避免一刀切的控制方法,采用更详细的管理措施来平衡数据资产的共享和安全使用。敏感或敏感信息是一种特殊类型的数据,需要特殊的管理方法。

2、中国对敏感信息的界定以及对它的分类

对我来说,敏感信息内容涉及私人信息。根据国家行业标准《GBT -2017 信息安全技术个人信息保护标准》,这意味着如果泄露,非法提供或滥用,将损害人身安全和财务安全,这最有可能造成个人声誉。个人信息,如身体或精神健康损害或歧视性待遇。一般而言,14岁以下儿童的个人信息和自然人的私人信息是个人敏感信息。

对于企业或组织,敏感信息包括高价值数据,如客户数据,技术数据,关键决策信息,主要会议记录,财务预算信息以及以不同形式的公司资产存在的各种财务报表。

对于国家政府部门,敏感信息是机密信息和公共信息之间的特殊信息。此类信息不符合分类标准,不能以国家机密的形式加以保护。但是,如果披露,可能会造成一些损害或潜在的损害。因此,有必要限制披露或控制其传播。

国家信息安全标准化技术委员会秘书处于2017年5月24日发布了国家标准“信息安全技术实施”。未分类数据分为公共数据和敏感数据。

北京开维创科技有限公司是一家专门做大数据可视化的科技公司,面对这种问题开维创运用多年工作经验去进行处理,帮助客户提升数据价值,满足客户需求。

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