AI 版“非诚勿忧”:视觉技术如何帮广告主精准寻找抖音“带货”博主


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广告商的甜蜜烦恼

短片已经出现,有些人看到了兴奋,有些人看到了商机。

新闻之后,短片逐渐成为公众在晚餐后度过时光的新方式。无论是在地铁上还是在餐厅,您都可以随时听到配乐和熟悉的配乐,并看到一张欢快的脸。数据显示,截至2019年6月,短视频应用的新用户数已接近1亿,总体MAU为8.21亿,月平均超过22小时。

除收获时间外,短视频博主也表现出很强的带货能力。例如,李嘉琪,最熟悉的“口红”,曾经创造了一系列的记录,如“5分钟内卖出15,000支口红,5分钟;在5个半小时内完成23,000单曲,达到353万“。他在颤音上的表现更是“因失败而迷失”。凭借出色的节奏,氛围和口头广播,他的单一短视频可带来数百万甚至数千美元,值得成为颤音的第一位王者。

这种吸金能力使广告商惊呆了。但是,据数据显示,截至2018年12月,只有快速平台每日用户超过1.6亿,每月用户达3亿。平台用户上传的短片数量每天超过1500万,短片的数量超过80亿。面对如此众多的KOL和短片,你如何判断他们是否符合自己的品牌色调,他们是否愿意代表他们的产品,并拥有最高的投入产出比?这已经成为广告商的甜蜜烦恼。

虽然短片和快速播放器等短视频平台已经在快速商店和快速销售功能上推出,以帮助平台红手对接商家,但他们可以为广告商提供某些数据参考,但数据仍然是比较粗糙。平台互相争斗,这意味着广告商必须同时停靠多个平台,这非常耗时且耗费人力。而且,平台之间没有统一的评估标准,平台与博主之间存在一定的利益约束关系。很难说数据的参考值是多少。

各种问题都指向答案。该行业需要一个专业和独立的第三方平台,以匹配广告商和短期创作者之间的供需关系。 Weirui Sitron成立于2012年,可能是第一家看到这种需求的公司。

Weirui Sitron是一家致力于通过大数据技术为垂直行业提供服务的技术公司。它已经服务于互联网,电子商务,零售,金融,房地产等许多领域的企业,并已达到国内多个顶级电子商务平台。战略层面的合作。公司开发的“方舟”中泰产品致力于支持客户在网络上建立智能营销系统。

文字作者“苍颉”

为了应对广告商的短视频营销需求,威瑞斯闯的“方舟”中期正式推出了新功能“仓颉”引擎。苍颉是创造之神,而Weirui Chuang的“仓颉”引擎可以使用深度学习算法重新诠释博主创建的短视频内容并重新创建。

根据雷锋网(公众号:雷锋)的说法,“仓颉”可以利用深度学习技术将商品整合到多个平台的KOL视频中,包括“振动,快速,小红书”,集成在“方舟”或系统会自动检测并定位公司的徽标,名称和徽标,以分析和识别视频内容创建者可能执行的商业营销行为,从而帮助广告客户找到最合适的KOL。

具体来说,其功能实现可分为三个步骤:

1.绘制各种平台的海量视频数据,并根据视频创作者进行分类;

2.利用深度学习领域的卷积神经网络目标检测算法,建立专有的标识检测和识别模型,基于品牌的标识数据集,训练模型,获得模型的最优参数;

3.加载最佳参数的识别检测模型预测视频是否包含商业推广内容;因此,根据视频创作者的内容丰富程度,对大V的核心观众进行分类,例如:美容,数字,食品,旅游,母婴。

通过上述技术和模块功能,“仓颉”可以有效地利用服务器集群高速分析数百万的视频内容,自动评估和分类视频内容创作者的商业价值,为数百万广告商提供上网服务。从媒体的短媒体内容创作者中选择适合自己的广告和营销合作的创作者。

简单来说,如果一个博客的视频经常有零食,那么零食品卡对他来说更有效;如果他的视频经常有可乐,那么可乐品牌可以说是非常准确的。

这个过程听起来很简单,但几乎不可能依靠人力资源对大量视频进行分类和分析。即使你今天拥有深度学习技术,在实践中仍然存在不小的挑战。

最明显的问题是数据量太大。单个平台库存中的短视频数量已超过80亿,已达到PB级视频处理的需求。而且,视频图像的背景非常复杂,并且要识别的目标非常多样化,并且视频图像中的标识的尺寸也很小。为了在识别速度和识别精度之间找到平衡,对算法和计算能力提出了很高的要求。

这一点在其他公司很难实现,但对魏瑞思创首席数据科学家苏培来说却容易得多。

技术尺寸缩减罢工

思思佩就读于北京大学城市与环境科学学院。2006年本科毕业后,他留在学校继续研究结构地貌学、气候变化和地震地质学。发表SCI论文5篇,国内核心期刊论文10余篇,博士研究生毕业后进入中国地震局地壳应力研究所从事研究工作,由国家青年学会资助。拉尔科学基金会和地震产业研究基金。

可以说,在加入魏瑞思之前,司徒培的职业生涯一直与地质分析密切相关。那么,经过十多年的学术生涯,他为什么要改变自己的课程,进入这个行业呢?

司素贝告诉雷锋,地质大数据和视频大数据的分析基本上是一样的,但前者更为复杂,涉及地形、气候、人类活动等多个方面。对视频大数据的分析要简单得多,影响因素也要固定得多,但“最重要的是它能给你即时的反馈”。

司素培说,地质分析基础研究有一个特殊的特点,即周期特别长,一项研究可能需要几年时间,因为自然不会给你即时的反馈。在地震研究中,有些地方已经发生了几千年的地震,这意味着你的研究结果往往是未报告和无法证实的,至少在很长一段时间内。

司苏培笑着说,他是个急性子,等不及了。“在行业中,研究很快就会有反馈,编写算法,客户可以告诉你如何立即使用它,你可以有针对性地调整和优化它。成就感特别快,更能激励人们继续前进。去吧。”。

在谈到他选择加入Weirui Sitron的原因时,他笑着对雷锋说。 “气氛非常好,而且会有更少。我可以投身于我喜欢的事情。”

虽然他离开了基础研究领域,但他十多年的研究生涯已经给他留下了深刻的印记。科学的敬畏和严谨,以及控制和分析大量数据的能力,已经成为他在“仓颉”发动机开发中的领导者的重要燃料。从更复杂的地质研究领域到视频大数据分析,可以说是技术维度的减少。

基于中间平台的自我进化

从功能的角度来看,虽然“仓颉”目前专注于短视频精准营销领域,但它分析了整个“方舟”中间站的核心,无论是前端爬虫工具,中间数据清理和标签平台,或最终的机器。学习算法是非常常见的模块。基于这些模块,Weirui Sitron还可以在“方舟”平台上开发各种场景的应用程序。因此,魏瑞思闯将“方舟”定义为中型产品。

通过“中台”模式,Weirui Sitron可以更好地与广告商合作,改变原有的合作模式。它不再仅仅是广告客户的服务提供商,代理商等,而是构建数据库来帮助客户。在数据管理和其他方法上进行长期和深入的合作,以进一步探索大数据的价值。因为在互联网内容营销时代,基于互联网的用户及其特征要求企业快速准确地响应他们的需求,真正的基于媒体的数据治理的价值恰恰隐藏在每个交付,每个内容,每个内容中企业。在评估人的影响。

不仅如此,随着数字营销基础设施的逐步完善,公司和品牌在自媒体领域的预算越来越多,对交付的需求也越来越多。各种因素使得对能够提供实时灵活高效的智能服务的营销平台的需求越来越多,这就是“中台”的含义。

司苏培表示,尽管“仓颉”发动机采用尖端技术,但“方舟”平台仍然无法满足客户的所有需求。但是中型建筑确保了它具有强大的自我进化能力。也许目前的“方舟”只是一艘小型渡轮,但随着时间的推移,它完全有可能演变成一艘重达10,000吨的船。